Данные Tracking коллбэка. Подробнее...

Открытые типы
enum	SampleCheckStatus { SampleCheckStatus.PASSED = 0, SampleCheckStatus.FAILED = 1, SampleCheckStatus.NOT_COMPUTED = 2 }
	Результат некоторой проверки сэмпла. Подробнее...

Открытые атрибуты
ulong	stream_id
	Целочисленный идентификатор видеопотока (0 <= stream_id < streams_count).

ulong	frame_id
	Целочисленный идентификатор кадра (который был возвращен методом VideoWorker.addVideoFrame).

RawSample[]	samples
	Вектор лиц, найденных трекером. Большинство сэмплов будут получены с кадра frame_id, но некоторые могут быть получены с предыдущих кадров. Используйте метод RawSample.getFrameID, чтобы определить, к какому кадру относится сэмпл.

int[]	samples_track_id
	Вектор идентификаторов лиц (track_id). track_id равен sample.getID() для сэмпла в любом VideoWorker коллбэке. (samples_track_id.Length == samples.Length)

bool[]	samples_weak
	Так как это трекинг, то некоторые сэмплы могут быть ошибочными, поэтому мы помечаем сэмплы флагом "weak", если они не прошли одну из дополнительных проверок (см: samples_good_face_size, samples_good_angles, samples_depth_liveness_confirmed, samples_detector_confirmed, samples_good_light_and_blur). "weak" сэмплы не используются для распознавания (samples_weak.Length == samples.Length)

float[]	samples_quality
	Качество сэмпла. Точно такое же, как и у FaceQualityEstimator (samples_quality.Length == samples.Length)

SampleCheckStatus[]	samples_good_light_and_blur
	Результат проверки сэмпла на хорошие условия освещения и отсутствие сильного размытия (samples_good_light_and_blur.Length == samples.Length)

SampleCheckStatus[]	samples_good_angles
	Результат проверки сэмпла на отсутствие слишком больших углов поворота лица (samples_good_angles.Length == samples.Length)

SampleCheckStatus[]	samples_good_face_size
	Результат проверки сэмпла на приемлемый размер лица, см. параметр min_template_generation_face_size в конфигурационном файле. (samples_good_face_size.Length == samples.Length)

SampleCheckStatus[]	samples_detector_confirmed
	Результат проверки сэмпла фронтальным детектором лиц (samples_detector_confirmed.Length == samples.Length)

DepthLivenessEstimator.Liveness[]	samples_depth_liveness_confirmed
	Результат проверки сэмпла посредством DepthLivenessEstimator, требуются кадры глубины, см. VideoWorker.addDepthFrame. См. также DepthLivenessEstimator.Liveness. (samples_depth_liveness_confirmed.Length == samples.Length)

bool[]	samples_track_age_gender_set
	Флаг, обозначающий, что пол и возраст определены для этого трека. (samples_track_age_gender_set.Length == samples.Length)

AgeGenderEstimator.AgeGender[]	samples_track_age_gender
	Оценки пола и возраста для этого трека. (samples_track_age_gender.Length == samples.Length)

bool[]	samples_track_emotions_set
	Флаг, обозначающий, что эмоции определены для этого трека. (samples_track_emotions_set.Length == samples.Length)

List < EmotionsEstimator.EmotionConfidence >[]	samples_track_emotions
	Оценка эмоций для этого трека. (samples_track_emotions.Length == samples.Length)

ActiveLiveness.ActiveLivenessStatus[]	samples_active_liveness_status
	Состояние проверки лица на принадлежность живому человеку посредством сценария. См. также ActiveLiveness::ActiveLivenessStatus. (samples_active_liveness_status.size() == samples.size())

Подробное описание

Данные Tracking коллбэка.

Перечисления

enum VDT.FaceRecognition.SDK.VideoWorker.TrackingCallbackData.SampleCheckStatus

Результат некоторой проверки сэмпла.

Элементы перечислений
PASSED	Сэмпл прошел проверку.
FAILED	Сэмпл не прошел проверку.
NOT_COMPUTED	Сэмпл не проверялся.

Открытые типы

Открытые атрибуты

Подробное описание

Перечисления