Интерфейсный объект для калибровки камеры и коррекции дисторсии. Подробнее...

Классы
class	AddImageOutput
	Результат обработки изображения. Подробнее...

class	CalibrateOutput
	Результат калибровки. Подробнее...

class	CalibrationSettings
	Настройки калибровки. Подробнее...

Открытые члены
void	initCalibration (CalibrationSettings settings)
	Инициализация процесса калибровки. Ранее принятые шаблоны будут удалены. Подробнее...

AddImageOutput	addImage (RawImage image)
	Поиск калибровочного шаблона на изображении и его сохранение. Подробнее...

float	getPatternSpaceCoverProgress ()
	Оценка покрытия пространства поз калибровочного шаблона для более точной калибровки. Подробнее...

List< Point >	getTip ()
	Получить подсказку о требуемой позиции калибровочного шаблона на изображении для лучшего покрытия. Подробнее...

CalibrateOutput	calibrate (int max_used_patterns_count)
	Калибровка камеры. Подробнее...

RawImage	undistort (RawImage image, float alpha)
	Скорректировать дисторсию изображения, используя откалиброванные или загруженные параметры камеры. Подробнее...

void	saveCameraParameters (Stream binary_stream)
	Сохранить откалиброванные параметры. Формат платформонезависимый. Подробнее...

void	loadCameraParameters (Stream binary_stream)
	Загрузить откалиброванные параметры. Формат платформонезависимый. Подробнее...

Открытые члены унаследованные от VDT.FaceRecognition.SDK.IDisposableObject
virtual void	Dispose ()
	Освободить внутренний объект.

Дополнительные унаследованные члены
Свойства унаследованные от VDT.FaceRecognition.SDK.IDisposableObject
bool	isDisposed `[get]`
	True если внутренний объект освобожден.

Подробное описание

Интерфейсный объект для калибровки камеры и коррекции дисторсии.

Методы

AddImageOutput VDT.FaceRecognition.SDK.CameraCalibrator.addImage ( RawImage image )

inline

Поиск калибровочного шаблона на изображении и его сохранение.

Аргументы

[in] image Изображение или кадр видео.

Возвращает: Результат обработки изображения.

CalibrateOutput VDT.FaceRecognition.SDK.CameraCalibrator.calibrate ( int max_used_patterns_count )

inline

Калибровка камеры.

Аргументы

[in] max_used_patterns_count Максимальное количество шаблонов для использования в расчетах. Если принято больше шаблонов, то будет выбрано подмножество, покрывающее пространство поз лучше всего. Рекомендуемое значение - 50.

Возвращает: Результат калибровки.

float VDT.FaceRecognition.SDK.CameraCalibrator.getPatternSpaceCoverProgress ( )

inline

Оценка покрытия пространства поз калибровочного шаблона для более точной калибровки.

Возвращает: Вещественное число от 0 до 1.

List<Point> VDT.FaceRecognition.SDK.CameraCalibrator.getTip ( )

inline

Получить подсказку о требуемой позиции калибровочного шаблона на изображении для лучшего покрытия.

Возвращает: Пустой список, если подсказка не готова, или список точек шаблона-подсказки.

void VDT.FaceRecognition.SDK.CameraCalibrator.initCalibration ( CalibrationSettings settings )

inline

Инициализация процесса калибровки. Ранее принятые шаблоны будут удалены.

Аргументы

[in] settings Настройки калибровки.

void VDT.FaceRecognition.SDK.CameraCalibrator.loadCameraParameters ( Stream binary_stream )

inline

Загрузить откалиброванные параметры. Формат платформонезависимый.

Аргументы

[in] binary_stream Объект потока ввода.

void VDT.FaceRecognition.SDK.CameraCalibrator.saveCameraParameters ( Stream binary_stream )

inline

Сохранить откалиброванные параметры. Формат платформонезависимый.

Аргументы

[out] binary_stream Объект потока вывода.

RawImage VDT.FaceRecognition.SDK.CameraCalibrator.undistort	(	RawImage	image,
		float	alpha
	)

inline

Скорректировать дисторсию изображения, используя откалиброванные или загруженные параметры камеры.

Аргументы

[in]	image	Изображение или кадр видео. Размер изображения может отличаться от размера, используемого для калибровки. Т.е. можно откалибровать камеру один раз, используя одно разрешение, и потом корректировать изображения от этой же камеры, используя любое другое разрешение.
[in]	alpha	Вещественное число от 0 (результирующее изображение содержит только значимые пиксели (нет черных областей)) до 1 (все пиксели исходного изображения будут присутствовать в результирующем). Промежуточные значения дают промежуточный результат между этими двумя крайними случаями.

Возвращает: Откорректированное изображение того же размера и типа, что и исходное изображение.

Классы

Открытые члены

Дополнительные унаследованные члены

Подробное описание

Методы