3DiVi Face SDK
3.24.2
|
Данные Tracking коллбэка. Подробнее...
#include <VideoWorker.h>
Открытые атрибуты | |
int64_t | stream_id |
Целочисленный идентификатор видеопотока (0 <= stream_id < streams_count). | |
int64_t | frame_id |
Целочисленный идентификатор кадра (который был возвращен методом VideoWorker::addVideoFrame). | |
std::vector< RawSample::Ptr > | samples |
Вектор лиц, найденных трекером. Большинство сэмплов будут получены с кадра frame_id, но некоторые могут быть получены с предыдущих кадров. Используйте метод RawSample::getFrameID, чтобы определить, к какому кадру относится сэмпл. | |
std::vector< int > | samples_track_id |
Вектор идентификаторов лиц (track_id). track_id равен sample.getID() для сэмпла в любом VideoWorker коллбэке. (samples_track_id.size() == samples.size()) | |
std::vector< bool > | samples_weak |
Так как это трекинг, то некоторые сэмплы могут быть ошибочными, поэтому мы помечаем сэмплы флагом "weak", если они не прошли одну из дополнительных проверок (см: samples_good_face_size, samples_good_angles, samples_depth_liveness_confirmed, samples_ir_liveness_confirmed, samples_detector_confirmed, samples_good_light_and_blur). "weak" сэмплы не используются для распознавания (samples_weak.size() == samples.size()) | |
std::vector< float > | samples_quality |
Качество сэмпла. Точно такое же, как и у FaceQualityEstimator (samples_quality.size() == samples.size()) | |
std::vector < SampleCheckStatus::Verdict > | samples_good_light_and_blur |
Результат проверки сэмпла на хорошие условия освещения и отсутствие сильного размытия (samples_good_light_and_blur.size() == samples.size()) | |
std::vector < SampleCheckStatus::Verdict > | samples_good_angles |
Результат проверки сэмпла на отсутствие слишком больших углов поворота лица (samples_good_angles.size() == samples.size()) | |
std::vector < SampleCheckStatus::Verdict > | samples_good_face_size |
Результат проверки сэмпла на приемлемый размер лица, см. параметр min_template_generation_face_size в конфигурационном файле. (samples_good_face_size.size() == samples.size()) | |
std::vector < SampleCheckStatus::Verdict > | samples_detector_confirmed |
Результат проверки сэмпла фронтальным детектором лиц (samples_detector_confirmed.size() == samples.size()) | |
std::vector < DepthLivenessEstimator::Liveness > | samples_depth_liveness_confirmed |
Результат проверки сэмпла посредством DepthLivenessEstimator, требуются кадры глубины, см. VideoWorker::addDepthFrame. См. также DepthLivenessEstimator::Liveness. (samples_depth_liveness_confirmed.size() == samples.size()) | |
std::vector < IRLivenessEstimator::Liveness > | samples_ir_liveness_confirmed |
Результат проверки сэмпла посредством IRLivenessEstimator, требуются инфракрасные кадры, см. VideoWorker::addIRFrame. См. также IRLivenessEstimator::Liveness. (samples_ir_liveness_confirmed.size() == samples.size()) | |
std::vector< bool > | samples_track_age_gender_set |
Флаг, обозначающий что пол и возраст определены для этого трека. (samples_track_age_gender_set.size() == samples.size()) | |
std::vector < AgeGenderEstimator::AgeGender > | samples_track_age_gender |
Оценки пола и возраста для этого трека. (samples_track_age_gender.size() == samples.size()) | |
std::vector< bool > | samples_track_emotions_set |
Флаг, обозначающий что эмоции определены для этого трека. (samples_track_emotions_set.size() == samples.size()) | |
std::vector < EmotionsEstimator::EstimatedEmotionsVector > | samples_track_emotions |
Оценка эмоций для этого трека. (samples_track_emotions.size() == samples.size()) | |
std::vector < ActiveLiveness::ActiveLivenessStatus > | samples_active_liveness_status |
Состояние проверки лица на принадлежность живому человеку посредством сценария. См. также ActiveLiveness::ActiveLivenessStatus. (samples_active_liveness_status.size() == samples.size()) | |
Данные Tracking коллбэка.